Chuyển đến nội dung chính

Cornell Tech CM

Mình viết bài này để các bạn tỉnh táo lại -- thực tế chương trình này tệ hơn nhiều so với những gì được bàn tán trên mạng.

Đúng là trung tâm của vũ trụ. Dù trường nằm trên đảo và ra vào không tiện lắm, tàu điện ngầm gần trường có thể đưa bạn tới bất kỳ điểm tham quan hay khu vui chơi lớn nào ở New York trong vòng 30 phút. Đây có thể là chương trình liên quan đến CS có tổng chi phí đắt nhất nước Mỹ -- không có học bổng thì tổng chi phí hai năm ước tính hơn $220K. Trường nhỏ nên cạnh tranh làm nghiên cứu ít hơn nhiều so với các trường công lớn, nhưng tình hình học lên PhD thì không rõ. Phần lớn sinh viên ở ký túc xá nên đời sống trong trường khá ổn -- rất dễ tụ tập chơi board game hay Ma sói. Kết quả tìm việc ở mức trung bình, và về cơ bản trường không phải target school của bất kỳ công ty công nghệ lớn nào. Sinh viên nhìn chung là những người bình thường với xuất thân khá thú vị.

Lý do xếp hạng B+:

  1. Đắt (hơn $220K). Dù có học bổng thì cũng không được bao nhiêu. Trường hợp duy nhất được biết nhận học bổng 50% là một người có thẻ xanh Mỹ -- người mang quốc tịch Trung Quốc gần như không thể nhận mức hỗ trợ đó.
  2. Kết quả tìm việc không lý tưởng. Nhiều sinh viên nhập học kỳ 24 Fall cho biết thị trường việc làm rất khó khăn.
  3. Chỉ dựa vào thương hiệu Cornell thì khó có thêm phỏng vấn.

Nhà ở​

Nếu không kén loại phòng, đa số sinh viên đều được xếp ký túc xá. Thứ tự ưu tiên đại khái là: năm hai > MBA > năm nhất. Theo quan sát, sinh viên mới muốn ở một mình nên ưu tiên 1B1B và Studio bố cục tiêu chuẩn, vì nếu không được 1B1B thì nhiều khả năng bạn sẽ được đề xuất Studio thay thế. Nếu được 1B1B, về lý thuyết bạn có thể đổi phòng nội bộ với người khác. Studio tiêu chuẩn có khoảng 6 phòng mỗi tầng trên 23 tầng ở, nên nhìn chung vẫn còn Studio. Ngoài ra còn hai loại Studio bố cục kỳ lạ (mỗi tầng một phòng mỗi loại) rất khó lấy -- hoàn toàn dựa vào may mắn, và cá nhân mình thấy không đáng để thử. Bạn được ghi năm nguyện vọng nhà ở theo thứ tự ưu tiên. Mình khuyên nên ghi thêm 3B2B/3B1B làm phương án dự phòng vì có thể bạn sẽ không được xếp ký túc xá. Ký túc xá CT không cho ở trong khu sinh hoạt chung (common area). Chi phí hằng tháng: 1B1B khoảng $3K, Studio khoảng $2.3K, 2B khoảng $2K, 3B khoảng $1.8K -- ở gần Manhattan thì đây là mức giá cực kỳ hời. Tuy vậy, cá nhân mình không khuyên ở 3B vì phòng ngủ thực sự rất nhỏ. Xét về giá trị và độ thoải mái, thứ hạng của mình là: 1B1B ($3K gần Manhattan là rất hời, dù $3K/tháng vẫn đắt) > Studio tiêu chuẩn > các loại Studio khác > 2B1B > 2B2B > 3B. Tòa nhà có máy giặt và máy sấy dùng chung (chưa thấy máy sấy giày), cùng phòng gym miễn phí. Với $30/tháng bạn có thể đăng ký trung tâm thể thao cách đó 50 mét, có hồ bơi và nghe nói cơ sở vật chất rất tốt. Những bạn không ở ký túc xá của trường đôi khi thuê ở Octagon phía bên kia đảo. Có xe buýt miễn phí chạy quanh đảo, nhưng đi bộ tới lớp mất 20 phút, không tiện lắm -- nên cân nhắc mua xe trượt scooter. Cá nhân mình thấy trừ khi không được xếp ký túc xá, không cần ở chỗ khác, vì ai cũng ở ký túc xá và mọi hoạt động giao lưu đều diễn ra ở đó.

Chọn môn​

Các môn mở ở học kỳ đầu chủ yếu thiên về ML Engineering, rất ít môn hướng SDE, nên CM không phù hợp lắm để chuyển ngành sang CS -- chương trình hợp hơn với sinh viên đã có nền tảng CS.

  1. Applied ML: Có thi giữa kỳ, không có thi cuối kỳ, có Project và Final Project. Độ khó 2/5 -- nếu đã học khóa ML của Andrew Ng thì qua môn này rất nhẹ nhàng. Khối lượng 2/5, bài tập và project không nặng. Gần như ai cũng học, có thể coi là môn bắt buộc. Rất dễ được A.

  2. MLE: Có thi giữa kỳ, không có thi cuối kỳ, có Project. Độ khó 4/5 -- bạn tự tay xây một PyTorch thu nhỏ từ đầu, nghe nói là project đáng đưa vào CV. Về sau đi quá sâu, thực sự rất khổ với sinh viên không theo hướng MLE. Thi giữa kỳ có curve, nhưng cá nhân mình thấy khá khó. Khối lượng 2/5-5/5 -- Project có thể làm qua loa dễ dàng, nhưng học nghiêm túc thì tốn rất nhiều thời gian. Nhiều người học, nhưng với độ khó như vậy thì nên cân nhắc kỹ.

  3. Applied Algo: Không thi giữa kỳ, không thi cuối kỳ, chỉ có năm Assignment. Độ khó 2/5-4/5 -- vì không có thi nên học môn này thế nào hoàn toàn do bạn quyết định. Một số bài tập phía sau thực sự khó nếu làm nghiêm túc. Khối lượng 2/5-4/5, hoàn toàn tùy bạn muốn qua môn theo cách nào. Nếu muốn qua loa thì đây là môn dễ nhất học kỳ; nếu học nghiêm túc thì cá nhân mình thấy dễ hơn MLE một chút. Tuy nhiên, các thuật toán được dạy gần như không liên quan đến LeetCode -- nhiều thuật toán có vẻ ít người biết và không thực tế lắm. Dù vậy, lấy A không khó và có nhiều người học.

  4. HCI: Không thi giữa kỳ, không thi cuối kỳ, buổi nào cũng có bài tập, Project kéo dài suốt kỳ. Đây là môn UI/UX -- không có nền tảng cũng không sao. Nếu bạn từng làm frontend hoặc UI thì môn này gần như không có gì thử thách. Giờ lên lớp hoàn toàn là làm bài nhóm; giáo sư không giảng bài -- bài giảng được quay sẵn và nên xem trước khi lên lớp (dù không xem cũng không ảnh hưởng nhiều đến việc tham gia trên lớp). Độ khó 2/5 -- giáo sư rất dễ tính, bài tập gần như cứ làm là được điểm tối đa, kể cả với người chưa từng học UI/UX. Vì đã có kinh nghiệm UI/UX và frontend, mình nhận ra giáo sư rất đầu tư vào chương trình học và bài tập. Muốn học thì sẽ học được nhiều thứ (không hướng SDE mà hướng PM và UI/UX). Khối lượng 2.5/5 -- mỗi tuần có bài nhóm 2 tiếng, Project làm theo cặp thường mất 4-6 tiếng, mỗi kỳ khoảng 5 Project. Chỉ cần đi học và làm bài trên lớp bình thường là được A.

  5. Psychology là môn bắt buộc của CM. Nghe nói khá vất vả -- buổi nào cũng điểm danh và kiểm tra nhanh, và nghe người khác kể thì chấm điểm khá gắt. Nếu không phải sinh viên CM thì đừng đăng ký.

  6. Business Foundation là môn 1 tín chỉ. Sinh viên không thuộc MBA muốn học các môn MBA thì phải hoàn thành môn này. Nghe nói rất khắt khe -- bạn bè mình học môn này đều rút hết. Nếu thời đại học bạn đã học các môn đại cương về kinh doanh thì có thể được miễn và học thẳng các môn MBA.

Ngưỡng trúng tuyển​

Xuất thân rất đa dạng. Với sinh viên mới tốt nghiệp, theo tìm hiểu của mình thì gần như ai cũng đến từ các trường 211/985, đại học ở Mỹ hoặc chương trình liên kết -- hầu như không có sinh viên CS từ trường ngoài 985/211. Ngành CS chiếm đa số, tiếp theo là DS. Yêu cầu GPA cao hơn dự kiến -- phần lớn những người mình biết có GPA từ 3.7 trở lên. Nếu có kinh nghiệm khởi nghiệp thì ngưỡng có vẻ thấp hơn. Mình ước tính khoảng 1/6 tổng số sinh viên đã đi làm vài năm rồi mới nộp hồ sơ, và ngưỡng với người đi làm nộp vào CM có vẻ thấp hơn, có cả người xuất thân kinh doanh/DS.

  1. Đại học NYU ngành CS, GPA 3.84, GPA chuyên ngành 3.97
  2. Princeton University, tốt nghiệp loại Cum laude
  3. Đại học UW ngành HCI, GPA 3.9
  4. National Cheng Kung University ngành CS, GPA 3.99
  5. Đại học Syracuse University ngành DA, GPA 3.95
  6. Đại học Queen's University ngành Toán, GPA 4.0
  7. Đại học Mỹ top 100, ngành Toán, GPA 4.0
  8. Đại học NTU ngành CS + Kinh doanh, GPA 3.97
  9. Lehigh University, GPA 3.8
  10. Đại học NYU Shanghai ngành CS, GPA 3.8

Tìm việc​

CM có 66 sinh viên. HT và UT mỗi chương trình chưa tới 20 người -- các chương trình khác mình chưa tìm hiểu. Cảm nhận chung là khoảng 30% người Trung Quốc, 30% người Ấn Độ, 40% còn lại -- khá đa dạng, không có cảm giác "toàn du học sinh Trung Quốc".

Thông tin tìm việc chỉ giới hạn ở sinh viên Trung Quốc đại lục tìm 25 Summer Intern; mình không nắm được tình hình 25 NG hay các khu vực khác. Tính đến ngày 16/3/2025, ước tính tối đa 10 sinh viên Trung Quốc có được thực tập 25 Summer, tương đương khoảng 30-40% sinh viên Trung Quốc. Vì mẫu quá nhỏ nên chủ yếu vẫn phụ thuộc vào năng lực cá nhân. Tuy nhiên, con số này tệ hơn rất nhiều so với tỷ lệ có việc làm 90% mà trường công bố. CT gần như không có hội chợ việc làm ở New York -- bạn có thể lên Ithaca dự hội chợ việc làm của cơ sở chính Cornell, nhưng ở đó về cơ bản cũng chẳng có công ty lớn nào. Tóm lại, hội chợ việc làm gần như chỉ để trang trí. Vị trí địa lý ở New York cũng không mang lại lợi thế gì cho việc tìm việc -- thời nay ai cũng phỏng vấn online.

CT cấp bằng Cornell nên đại khái có thể coi là Cornell. Có vẻ Cornell không phải target school của các công ty công nghệ lớn -- trong số những người mình biết, rất ít người vào được Meta, Google, Apple, Uber hay các big tech nổi tiếng khác. Bloomberg, nhà tài trợ lớn, có cho cơ hội phỏng vấn, và HR phụ trách trường mình cũng khá chủ động. So với một số DataPoints bị bỏ lơ hai ba tháng, các vòng tiếp theo ở CT thường hoàn tất trong 7-30 ngày. Tháng 10 họ có thu một đợt CV từ trường và tới phỏng vấn trực tiếp, nhưng đến giờ chưa có sinh viên Trung Quốc nào nhận được offer thực tập 25 Summer từ họ. So với mức độ Paycom tuyển người từ Rice thì còn kém xa.

Những ai vẫn đang tìm thực tập Summer có lẽ đều trông chờ vào đợt tuyển dụng lớn của Amazon năm nay, nhưng chuyện đó chẳng liên quan gì đến CT, haha. Tóm lại, trường gần như không hỗ trợ gì cho việc tìm việc, và danh tiếng Cornell trên thị trường việc làm có thể không giá trị bằng một số trường thiên về kỹ thuật.

  1. Chuyển từ SCU sang học đại học ở Mỹ, thực tập bốn tháng ở công ty nhỏ, nhận offer new grad của Meta

  2. Đại học NTU ngành quản trị kinh doanh, làm full-time hai năm ở ShopBack trước khi vào CM, thực tập SWE ở TikTok trong thời gian học, rồi làm full-time Amazon SDE II sau khi tốt nghiệp năm 2025.